12月25日，市金融投资集团博士后工作站出站考核评审会顺利举行。会议评审组由浙江财经大学信息管理与人工智能学院院长张帅，浙江大学人工智能研究所副所长郑小林，浙江大学智能服务创新实验室副主任陈超超，市金融投资集团党委副书记胡光伟，市金融投资集团党委委员、副总经理、市数据集团党委书记、董事长章建光组成。市数据集团党委副书记刘铁军，市金融投资集团党群工作部、人力资源部总经理林榕参会。市数据集团数据产业事业部总经理胡晓东主持。

会上，毛思翰博士作了题为《面向数据合规流通的联邦学习技术研究》的出站报告。联邦学习作为数据交互使用过程中保障数据隐私安全的有效技术手段，是数据合规流通领域的研究热点，具有重要的理论研究意义与应用价值。针对横向联邦学习面临的恶意攻击问题，提出了基于拜占庭鲁棒压缩和动量方差缩减的方法，提升整体模型的安全鲁棒性；针对纵向联邦逻辑回归的安全与效率问题，提出了混合梯度更新和随机矩阵变换方法，在保证隐私安全的同时提升交互效率；针对纵向联合深度学习模型，提出了基于方差缩减的零阶优化方法，既保证训练精度又减少交互过程中的成本损耗。出站报告结构严谨，论述正确，答辩过程回答问题准确。在站期间，发表高水平论文2篇，先后参与亲清在线政策大模型研发和数据基础设施试点等项目，成果丰富。经评审组成员认真讨论，一致同意毛思翰博士通过出站考核，考核结论为优秀。

创新驱动，人才为先。博士后工作站是市金融投资集团吸引高层次人才、推进企业自主创新、加强科研与应用协调的重要平台和工作机制。下一步，市金融投资集团将继续大力加强产学研深度融合，加强工作站平台建设，深度探索数字产业前沿方向，推动高质量转型发展。